图的两种遍历算法PPT
在图论中，图的遍历是指访问图中的每一个顶点且仅访问一次，同时确保每条边也仅被访问一次。图的遍历算法主要有两种：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS...
在图论中，图的遍历是指访问图中的每一个顶点且仅访问一次，同时确保每条边也仅被访问一次。图的遍历算法主要有两种：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。 深度优先搜索（DFS）深度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法。这个算法会尽可能深地搜索图的分支。当节点v的所在边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。DFS的主要特点是使用递归和栈数据结构。在DFS中，一旦我们访问了一个顶点，我们就标记它为已访问，并继续访问它的所有未访问的邻居。当我们没有更多的邻居可以访问时，我们返回到前一个顶点，并继续搜索。 广度优先搜索（BFS）广度优先搜索是另一种用于遍历或搜索树或图的算法。与DFS不同，BFS从根（或任意节点）开始并探索最近的节点。在访问了一个节点后，BFS会访问所有相邻的节点，然后再访问这些节点的未访问的邻居。这个过程继续进行，直到找到目标节点或所有节点都被访问过。BFS的主要特点是使用队列数据结构。在BFS中，我们首先将根节点入队，并标记它为已访问。然后，我们不断地从队列中取出节点，并访问它的所有未访问的邻居。我们将这些邻居入队，并继续这个过程，直到队列为空，这意味着我们已经访问了所有可以从根节点到达的节点。结论DFS和BFS都是重要的图遍历算法，它们各有优缺点。DFS通常用于解决需要深入搜索的问题，如寻找图的连通性、检测环等。而BFS则更适用于解决需要逐层搜索的问题，如寻找最短路径、检测图的层次结构等。在选择使用哪种算法时，应根据具体的问题和需求来决定。
