python中可变类型和不可变类型PPT

在Python编程语言中，变量可以存储不同类型的数据，如整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。根据它们是否可以在创建后被修改，这些数据类型可以分为两类...

在Python编程语言中，变量可以存储不同类型的数据，如整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。根据它们是否可以在创建后被修改，这些数据类型可以分为两类：可变类型（Mutable Types）和不可变类型（Immutable Types）。不可变类型（Immutable Types）不可变类型是指一旦创建，其内容就不能被修改的数据类型。以下是Python中的不可变类型：1. 整数（Integers）整数是不可变的，因为它们的值在创建后就不能更改。例如：2. 浮点数（Floating point numbers）浮点数同样是不可变的，它们的值在创建后也不能更改。3. 字符串（Strings）字符串在Python中也是不可变的。这意味着你不能更改字符串中的某个字符，但你可以创建新的字符串。4. 元组（Tuples）元组是不可变序列类型，一旦创建就不能修改。你可以访问元组中的元素，但不能修改它们。可变类型（Mutable Types）可变类型是指可以在创建后被修改的数据类型。以下是Python中的可变类型：1. 列表（Lists）列表是Python中最常用的可变序列类型。你可以添加、删除或修改列表中的元素。2. 字典（Dictionaries）字典是另一种可变类型，可以存储键值对，并且可以在创建后修改它们。3. 集合（Sets）集合是另一种可变类型，它包含无序且不重复的元素。你可以添加、删除或修改集合中的元素。可变和不可变类型的比较内存使用不可变类型由于其值不可变，所以可以被Python解释器优化，多个引用可以指向同一个对象。而可变类型由于其值可能发生变化，因此每个引用都会有自己独立的一份副本线程安全由于不可变类型在创建后不能被修改，因此它们在多线程环境中是安全的，不需要额外的同步机制。而可变类型在多线程环境中可能需要额外的同步机制来确保数据的一致性性能对于不可变类型，Python可以执行某些优化，如缓存和重用对象，这可能会提高性能。然而，对于可变类型，由于它们可能需要经常修改，这种优化可能不太适用在Python编程中，理解可变和不可变类型的区别以及它们如何影响内存使用、线程安全和性能是非常重要的。这有助于你编写更高效、更安全的代码。