数学与统计专业PPT

专业概述数学与统计专业是一门研究数学、统计、概率、数据分析等领域的学科。该专业涵盖了从基础数学理论到应用统计学的各个方面，旨在培养具有扎实的数学基础、良好...

专业概述数学与统计专业是一门研究数学、统计、概率、数据分析等领域的学科。该专业涵盖了从基础数学理论到应用统计学的各个方面，旨在培养具有扎实的数学基础、良好的统计素养和出色的数据分析能力的专业人才。学科目标数学与统计专业的学科目标是培养学生具备：掌握数学统计、概率等基础理论和知识具备运用数学模型和统计分析方法进行数据处理和分析的能力熟悉相关领域的研究前沿和应用背景能够独立解决实际问题和开展科学研究主要课程数学与统计专业的主要课程包括：高等数学研究极限、微积分、级数、微分方程等高等数学理论和方法线性代数研究矩阵、向量空间、线性变换等线性代数理论和算法概率论与数理统计研究随机事件、随机变量、概率分布、参数估计、假设检验等概率论与数理统计理论和算法数据分析方法研究数据清洗、数据预处理、数据可视化、机器学习等数据分析方法和工具统计学导论介绍统计学的基本概念、方法和应用，包括描述性统计、推论性统计、实验设计等内容实变函数与泛函分析研究函数空间上的拓扑学、测度论、积分论、泛函分析等理论和算法数值计算方法研究数值计算的基本原理和方法，包括数值逼近、数值积分、数值微分、线性方程组求解等内容运筹学研究优化理论和应用，包括线性规划、动态规划、图论、组合优化等内容金融数学介绍金融数学的基本理论和方法，包括投资组合理论、期权定价、风险管理等内容随机过程研究随机过程的性质和行为，包括马尔科夫链、泊松过程、布朗运动等内容时间序列分析研究时间序列数据的分析和预测方法，包括平稳性检验、季节性分析、ARIMA模型等内容非参数统计介绍非参数统计的基本理论和方法，包括经验分布函数、核密度估计、非参数回归等内容多元统计分析研究多变量数据的分析和解释方法，包括主成分分析、因子分析、聚类分析等内容贝叶斯统计介绍贝叶斯统计的基本理论和方法，包括贝叶斯推断、马尔科夫链蒙特卡罗（MCMC）方法等内容数据挖掘技术研究数据挖掘的基本原理和方法，包括关联规则挖掘、决策树、神经网络等内容学术前沿研讨组织专题研讨，介绍数学与统计领域的前沿研究和应用成果，提高学生的学术素养和研究能力