长期趋势和季节变动测定实验总结PPT
引言在数据分析中，长期趋势和季节变动是两个重要的考虑因素。长期趋势反映了一个数据集随着时间的推移而呈现出的总体走向，而季节变动则揭示了数据在一年或更短的时...
引言在数据分析中，长期趋势和季节变动是两个重要的考虑因素。长期趋势反映了一个数据集随着时间的推移而呈现出的总体走向，而季节变动则揭示了数据在一年或更短的时间内，因季节性因素而产生的规律性波动。理解这两种变动模式对于预测、决策和规划等方面都具有重要的指导意义。本实验旨在演示如何运用Excel和Python软件，测定数据的长期趋势和季节变动。数据来源与处理本实验采用的数据来源于某电商平台的月度销售额。数据集包含了过去三年的销售额数据，共有36个月份。为了更清晰地展示长期趋势和季节变动，我们对原始数据进行了如下处理：将销售额数据进行了对数转换以缩小数据范围，便于观察将月份标注为X轴销售额标注为Y轴，绘制了月度销售额的图表长期趋势测定Excel操作步骤打开Excel软件将数据导入到一个新的工作表中选中数据点击“插入”选项卡中的“图表”按钮，选择“线性图”在弹出的图表格式设置中将图表标题、X轴和Y轴标签进行相应的设置点击“添加图表元素”按钮添加数据标签，以便更直观地观察销售额数据Python操作步骤导入pandas和matplotlib库将数据读入pandas DataFrame中使用方法绘制线性图通过和方法设置图表标题和X轴标签通过方法设置Y轴标签使用方法显示图表季节变动测定Excel操作步骤在Excel中点击“插入”选项卡中的“图表”按钮，选择“移动平均图”在弹出的对话框中选择一个合适的期间数（例如3个月），点击“确定”在弹出的图表格式设置中将图表标题、X轴和Y轴标签进行相应的设置点击“添加图表元素”按钮添加数据标签，以便更直观地观察销售额数据Python操作步骤使用pandas的方法计算移动平均值本例中我们选择窗口大小为3个月使用方法绘制移动平均图通过和方法设置图表标题和X轴标签通过方法设置Y轴标签使用方法显示图表
