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基础语法数据类型数字包括整数、浮点数、复数等字符串使用引号括起来的字符序列列表有序的元素集合元组有序的元素集合，不可变字典键值对的集合集合无序的不重复元素...
基础语法数据类型数字包括整数、浮点数、复数等字符串使用引号括起来的字符序列列表有序的元素集合元组有序的元素集合，不可变字典键值对的集合集合无序的不重复元素集合控制结构if语句条件判断for循环遍历序列或可迭代对象while循环当条件满足时重复执行break和continue语句控制循环的执行函数定义函数使用关键字定义函数参数传递按值传递，但可以使用可变对象实现按引用传递默认参数使用指定默认参数值函数返回值使用关键字返回值异常处理try/except语句捕获和处理异常raise语句引发异常assert语句断言条件是否为真，为假则抛出异常文件操作打开文件使用函数打开文件读取文件使用方法读取文件内容写入文件使用方法写入内容到文件关闭文件使用方法关闭文件进阶语法面向对象编程类和对象定义类和创建对象继承实现多态和代码复用封装隐藏对象的属性和实现细节，只通过公共接口访问对象多态实现不同类型对象对同一消息的响应模块和包模块Python程序的基本单位，包含执行代码的单个文件或一组文件包用于组织模块和避免命名冲突，包含多个模块的文件夹，必须包含文件语句导入模块或包中的函数、类等语句从模块或包中导入特定内容关键字为导入的对象指定别名，提高代码可读性装饰器定义装饰器使用符号定义装饰器函数，该函数接受被装饰的函数作为参数并返回一个新的函数使用装饰器将装饰器应用于其他函数，实现函数的功能增强或修改装饰器参数可以向装饰器传递参数，用于配置装饰器的行为迭代器和生成器迭代器实现迭代器协议的对象，可以遍历集合的所有元素而不需要知道集合的底层表示方式生成器使用生成器函数（定义时使用关键字的函数）实现的迭代器，可以节省内存空间，按需生成值函数用于获取迭代器的下一个值，当迭代器中没有更多元素时抛出异常泛型和类型注解泛型编程通过参数化类型实现代码重用，减少重复代码和提高代码可读性。Python中的泛型编程主要通过可变参数、类型变量和泛型函数等方式实现类型注解使用函数或内置类型名称对变量或表达式的类型进行注释，以提高代码的可读性和可维护性，同时也可以用于类型检查（使用第三方库如）。类型注解是可选的，并不会影响程序的运行时行为，但可以为阅读代码的人提供更多信息，也可以用于静态类型检查以提高代码质量。需要注意的是，Python是一种动态类型语言，类型注解并不会强制变量或表达式的类型，也不会在运行时进行类型检查，而是在解释器运行时根据实际赋值来推断变量的类型。因此，类型注注解主要用于文档和辅助类型检查，而不是强制类型约束的主要手段高级函数闭包闭包是一个可以记住并访问其词法环境的函数，即使在其当前作用域之外也是如此柯里化将一个多参数的函数转化为一组单参数的函数高阶函数接受其他函数作为参数，或者返回一个函数的函数回调函数在特定事件或条件下被调用的函数列表推导式列表推导式是一种简洁的语法用于创建列表。它以一行代码表示一个复杂的for循环和if语句生成器表达式生成器表达式类似于列表推导式它以一行代码表示一个复杂的for循环和if语句，但返回一个生成器对象而不是列表装饰器装饰器是一个可调用的对象它可以修改或增强其他函数的行为。装饰器定义了如何对函数进行“装饰”，即在调用函数之前、之后或在异常抛出时执行特定的代码。装饰器通过将函数作为参数传递，并返回一个新的函数来工作上下文管理器上下文管理器允许我们定义一段代码的执行上下文比如在进入和退出某个代码块时自动执行某些操作。上下文管理器通常与语句一起使用，以确保资源的正确释放和管理动态类型Python是一种动态类型的语言这意味着变量的类型是在运行时确定的，而不是在声明时确定的。这提供了更大的灵活性，但也需要程序员在编写代码时更加小心，以避免类型相关错误多线程和多进程Python提供了多种方式来利用多核处理器或多线程来并行执行代码包括使用标准库中的模块或模块，以及使用第三方库如模块。线程和进程是实现并发执行的两种主要方式，但它们在使用和性能方面有所不同。线程共享进程的内存空间，而进程拥有独立的内存空间。线程之间通信和数据共享更加方便，但多个进程可以更好地利用多核处理器的能力异步IO和协程Python的异步IO（Asynchronous I/O）和协程（Coroutines）允许非阻塞地执行I/O操作和其他耗时任务从而提高程序的性能和响应能力。Python标准库中的模块提供了异步I/O和协程的支持，允许编写异步代码，并使用事件循环（Event Loop）来调度和管理异步任务的执行。异步编程可以使代码更加简洁和易于理解，但也需要注意正确使用异步编程模式和避免常见的陷阱，如过度嵌套的异步调用和忘记使用关键字等
