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影响1. 数据处理方式的改变大数据时代改变了传统会计的数据处理方式。在大数据的背景下，企业需要处理的数据量极大，而且数据类型多样化，包括结构化数据和非结构化数据。传统会计主要关注结构化数据，而忽视了非结构化数据。但现在，非结构化数据的重要性逐渐凸显，对企业的决策产生重要影响。2. 报告模式的转变传统的财务报告模式主要基于历史数据，反映的是过去一段时间的经营状况。而在大数据时代，企业需要利用实时数据，以提供更及时、准确的财务信息，帮助决策者做出正确的判断。3. 风险管理方式的创新大数据技术的应用使得风险管理方式发生了变化。企业可以利用大数据技术对风险进行更精确的预测和评估，从而提高风险管理水平。应对策略1. 提高数据处理能力企业需要建立完善的数据处理体系，提高数据处理和分析的能力，以应对大数据的挑战。2. 转变报告模式企业应转变财务报告模式，从传统的历史数据报告模式向实时报告模式转变，提供更及时、准确的财务信息。3. 加强风险管理利用大数据技术进行风险预测和评估，提高风险管理水平，降低企业经营风险。