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考虑一个简单的混合整数规划问题，目标是最大化收益，同时满足一系列的约束条件。具体问题描述如下：目标函数：最大化：(z = 5x + 3y)约束条件：(x ...

考虑一个简单的混合整数规划问题，目标是最大化收益，同时满足一系列的约束条件。具体问题描述如下：目标函数：最大化：(z = 5x + 3y)约束条件：(x + y \leq 4)(2x +y \leq 4)(x \geq 0y \geq 0)(xy \in \mathbb{Z}) （整数约束）其中，(x) 和 (y) 是决策变量。为了求解这个问题，可以使用整数规划的求解方法，例如分枝定界法。下面是使用Python进行求解的示例代码：在这个例子中，我们使用了CVXPY库来定义优化问题和求解它。首先，我们定义了两个决策变量 (x) 和 (y)，并设置了它们的非负约束。然后，我们定义了目标函数 (z = 5x + 3y)，并设置了两个约束条件：(x + y \leq 4) 和 (2x + y \leq 4)。最后，我们添加了整数约束，使得 (x) 和 (y) 的值必须是整数。然后，我们使用CVXPY的 Problem 类来定义优化问题并求解它。求解的结果将是使目标函数最大化的 (x) 和 (y) 的值。