设计配对T检验[PPT成品+免费文案]

配对t检验是一种常用的统计分析方法，主要用于比较两个相关样本的均值是否存在显著差异。这种方法通常用于研究在相同条件下，两组观测值是否有显著的差异。例如，我们可能想要比较两种不同药物治疗效果是否有显著差异，或者比较两种不同工艺生产的产品的性能是否有显著差异。

配对t检验的前提条件是，两个样本应当具有相似的基本特征，如方差齐性、正态性等。此外，两个样本应当具有配对关系，即它们应当来自同一总体，并在相同条件下进行观测。[PPT超级市场

假设我们有一组使用新药A和治疗常规药物B的患者的血压数据。我们想知道新药A是否比常规药物B更有效地降低血压。数据如下：

首先，我们可以计算每个配对的差值（差值 = 新药A的平均血压变化 - 常规药物B的平均血压变化），然后计算这些差值的平均值和标准差。接下来，我们可以使用t统计量公式计算t值。最后，根据t分布表，我们可以查找与t值相对应的p值。如果p值小于显著性水平（通常为0.05），则拒绝原假设（即新药A并不比常规药物B更有效地降低血压），否则接受原假设。在这个例子中，新药A的平均血压变化为10.8 mmHg，常规药物B的平均血压变化为9.2 mmHg，所以差值为1.6 mmHg。我们可以通过查找t分布表得到与这个t值相对应的p值。如果p值小于0.05，我们可以拒绝原假设，否则接受原假设。[PPT超级市场

在进行配对t检验时，需要注意以下几点： PPT超级市场