基于ARIMA模型的成都市某医院门诊量预测及管理建议研究开题报告PPT
项目概述随着社会经济的发展和人民生活水平的提高，医疗需求日益增长，医院门诊量也随之增加。对医院门诊量的准确预测及影响因素的分析，有助于提高医院的医疗服务质...
项目概述随着社会经济的发展和人民生活水平的提高，医疗需求日益增长，医院门诊量也随之增加。对医院门诊量的准确预测及影响因素的分析，有助于提高医院的医疗服务质量和管理效率。本项目旨在利用ARIMA模型，通过对成都市某医院的历史门诊量数据进行统计分析，预测未来门诊量，并为医院管理提供建议。研究目的和意义预测门诊量为医院资源规划、医疗服务安排提供依据分析门诊量影响因素为改善医疗服务质量、提高患者满意度提供参考基于预测结果为医院管理提供策略建议，以实现医疗资源的合理配置研究内容和方法研究内容收集成都市某医院的历史门诊量数据时间跨度为三年利用ARIMA模型对门诊量数据进行统计分析预测未来门诊量分析门诊量影响因素包括季节性、节假日、气候等基于预测结果为医院管理提供策略建议研究方法数据收集通过医院信息系统获取历史门诊量数据数据分析运用SPSS软件进行ARIMA模型拟合预测模型根据拟合结果，建立ARIMA预测模型影响因素分析采用相关性分析、回归分析等方法管理建议基于预测结果，提出针对性的管理建议预期成果和价值预测门诊量的准确率达到90%以上分析门诊量影响因素及其作用机制为医院管理提供决策支持优化资源配置提高医院的医疗服务质量和管理效率研究计划与时间表第一阶段（1-2个月）收集数据并预处理第二阶段（3-4个月）进行ARIMA模型拟合与预测第三阶段（5-6个月）分析门诊量影响因素第四阶段（7-8个月）提出管理建议第五阶段（9-10个月）撰写研究报告及论文资源需求与人员分工数据收集与处理由医院信息科负责数据分析与建模由统计学专业人员完成影响因素分析由流行病学专家负责管理建议由医院管理专家提出研究报告及论文撰写由课题组成员共同完成风险管理及应对措施数据质量不高采取数据清洗和校对措施模型选择不当多尝试几种模型进行比较影响因素复杂进行深入调查和分析研究结果不符合预期重新分析并查找原因
