作业简述PPT

作业内容本次作业主要包括以下内容：阅读理解题目代码实现题目数据分析题目可视化分析题目阅读理解题目阅读一篇关于自然语言处理技术的文章了解自然语言处理的基本概...

作业内容本次作业主要包括以下内容：阅读理解题目代码实现题目数据分析题目可视化分析题目阅读理解题目阅读一篇关于自然语言处理技术的文章了解自然语言处理的基本概念、主要技术和应用场景，以及当前自然语言处理技术的发展趋势和挑战选择一个自然语言处理应用场景深入了解其技术实现原理、流程和应用效果，并进行简要评价代码实现题目使用Python编程语言实现一个简单的中文分词器并使用分词库jieba进行分词。可以参考互联网上的开源代码或者在线教程，但需要确保自己能够理解并修改代码以满足基本要求对一个中文文本进行处理使用刚刚实现的中文分词器将其分成单个词语，并将这些词语转换成为拼音。可以使用第三方库pypinyin进行拼音转换数据分析题目针对一个包含用户信息、消费行为和消费结果的电商数据集进行数据分析，评估用户的消费能力和用户价值。需要完成以下任务：数据清洗与预处理包括数据缺失值填充、异常值处理等根据用户信息对用户进行分组，并分析不同组用户的消费行为和消费结果的差异使用关联规则挖掘算法分析用户购买商品之间的关联关系根据分析结果制定一份用户价值评估报告，包括评估指标、评估结果及建议可视化分析题目针对一个包含多个城市空气质量监测数据的CSV文件进行可视化分析，以展示各城市空气质量的差异和变化趋势。需要完成以下任务：数据清洗与预处理包括数据缺失值填充、异常值处理等使用图表展示各城市空气质量的平均值、最大值、最小值和标准差等统计指标使用时间序列图展示各城市空气质量的变化趋势分析空气质量与时间、城市等因素的关系并通过图表进行展示